Sejin Chun

천세진

Co-Principal investigator / Leader of Knowledge Evolution Group
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sjchunobfuscate@dau.ac.kr

Brief introduction

I’m currently an Assistant Professor, the Department of Computer Engineering, College of SoftwareDong-A University. I also serve as the Program Head of the AISW Convergence Major (AI·SW 융합전공), College of Software and hold a Joint Appointment position at Dong-A University.

I served as the head of the Department of Artificial Intelligence, Dong-A University (2022-2024), and have joined the Department of Computer Engineering and Artificial Intelligence at the since Mar. 2021.

Prior to joining Dong-A university, I worked as a guest researcher in the Software and Systems Division in the Information Technology Laboratory at National Institute of Standards and Technology(NIST) from Oct. 2018 to Aug. 2020.

I received my Ph.D in Computer Science from Yonsei University in 2018 under the supervision of Professor Kyong-Ho Lee).

Major awards

2024 Outstanding Lecturer at the 2024 Digital Innovation Insight, presented by the President of the Busan IT Industry Promotion Agency. 2022 Grand Prize in the University Class Support Project for Regional Community Issue Resolution, awarded by the Mayor of Busan

Research interests

Stream reasoning Carbon-aware computing Knowledge graph inferences Cloud migration

Papers

ReAct 기반 추론-행동 연계를 활용한 온톨로지 지향 질문 생성 기법

A Model-Agnostic Approach for Semantic Table Augmentation in Digital Twin Government Using LLMs and Domain-Specific Ontologies

모듈화된 이상 탐지 워크플로우의 조합을 위한 도구

POI 추천을 위한 지리 적응형 어텐션 모델

디지털 트윈 행정의 상호운영을 향상하기 위한 시맨틱 모델

거대언어모델 기반 Conflict-Free Replicated Data Type을 사용하여 분산 테이블의 의미적 어노테이션 일관성 보장

온라인 강의로부터 학습자 상태 진단 위한 증분적 지식 그래프 시스템

공공 데이터 및 GIS를 활용한 부산시 어르신 놀이터 최적 입지 분석

디지털 트윈 기반 행정 서비스를 실현하기 위한 지식 그래프 설계

뉴스 요약을 위한 검색 증강 생성 기반 질의 중심 접근법

Budget-Constrained Runtime Allocation of Linked Data Services in Stream Processing

디지털 트윈 도시에서 3D 객체와 실시간 스트림처리의 의미론적 통합

맞춤형 디지털 리터러시를 위한 LLM과 지식 그래프를 활용한 프레임워크 설계

A Trust-Aware Adjustment on Energy Prediction of Distributed Renewable Energy Resources Toward Reliable Virtual Power Plant

Carbon-Aware and Fault-Tolerant Migration of Deep Learning Workloads in the Geo-distributed Cloud

가상발전소 정산금을 최대화하기 위한 신뢰도 기반 최적화모델

지식 그래프 임베딩을 활용한 LLM 기반 직업 추천 프레임워크

클라우드 내 딥러닝 워크로드의탄소발자국 모니터링

그래프 대조 학습을 통한 이력서-직종 간 개인화된 매칭

분산에너지 가상발전소의 정산금 향상을 위한 오차율 평가 기반 최대 이익 시계열 클러스터링 기법

얼굴 영역 화질향상을 위한 Dual Branch 기반 초해상화 방법

변화하는 채용시장에 대응: 향상된 직업 매칭을 위한 직무역량 기반 임베딩

SemTabGPT: 초거대 언어모델을 사용한 지식그래프 기반 시맨틱 테이블 인터프리테이션

CONREC: Continuous Recommendation of Online Learning Videos Based on Concept Maps

Geographic Area Analysis by Using VAE based Area Embeddings on LBSN data

Optimum Design of a Renewable Power Generation System-Implemented-Electric Vehicle Charging Station in South Korea

Temporal Convolutional Autoencoder를 사용한 스마트 그리드에서의 FDIA 탐지 기법

Residual Dense Block 기반 변형 가능한 합성곱 정렬 신경망을 이용한 비디오 초해상화 방법

스마트시티 디지털 트윈의 센서 질의를 위한 효과적인 그래프 기반 시맨틱 데이터 표현

LBSN 데이터와 VAE로 학습한 특징 임베딩을 활용한 지역 특징 분석

공장 대기오염 모니터링 응용의 규모 확대를 위한 컨테이너화된 접근법

SpeeKG: 온라인 강의 영상 추천을 위한 지식그래프 기반 의미적인 음성 번역 기법

Optimal Scenarios of Renewables and Chargers for an Electric Vehicle Charging Station using Public Data

베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 위치지능화 응용

공장 대기오염의 실시간 모니터링을 위한 컨테이너 기반 빅데이터 처리 플랫폼

분산 에너지 자원 활성화를 위한 폐철도 부지의 태양광 발전 잠재성 분석

머신러닝 기법을 활용한 낙동강 하구 염분농도 예측

Real-time Stock Market Analytics for Improving Deployment and Accessibility using PySpark and Docker

지식그래프의 변화가 딥러닝 기법에 미치는 영향을 측정하는 지표 개발

태양광 EV 주차장 기반 유통매장을 위한 실시간 대시보드

스마트 컨슈머를 위한 전력 관리 분석 및 제안 서비스 플랫폼 설계

동적 토픽 모델링과 감성 분석을 이용한 COVID-19 구간별 비대면 근무 부정요인 검출에 관한 연구

유사 아이템 정보를 이용한 콜드 아이템 추천성능 개선

Projects

anomali-flow -

COCL - A undergraduate project on managing carbon emissions on campus.

debs2022gc - The project on DEBS 2022 grand challenge.