Haebin Lee

이해빈

Undergraduate

Since 2021, I’ve been conducting research in the Data Science Research Lab, with a specific focus on using Deep Learning methods for Anomaly Detection in power system, particularly in relation to False Data Injection Attacks.

Research interests

Anomaly DetectionDeep learningData Analysis

Papers

Temporal Convolutional Autoencoder를 사용한 스마트 그리드에서의 FDIA 탐지 기법

공공데이터 기반 공영주차장 최적입지 선정을 위한 최대 커버지역 문제(MCLP) 해결 기법