Abstract
국내 해양관광은 다양한 정보가 여러 기관과 플랫폼에 분산되어 있어 이용자 경험이 단절되고 재방문율이 낮아지는 구조적 한계를 가진다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 위치 기반 서비스, 데이터 분석, 커뮤니티 기능 등을 통합한 해양관광 추천 애플리케이션을 제안한다. 제안된 시스템은 Google Maps 기반 해양 데이터 시각화, 거리·평점·후기를 조합한 다중 평가요인 추천 알고리즘, 사용자 참여 및 경험 공유 기능을 제공하여 이용자 중심의 해양관광 서비스를 구현하였다. 추천 알고리즘은 거리점수(접근성), 평점점수(만족도), 후기점수(신뢰성)를 정규화해 합산한 최종 점수(Sₜ)를 통해 개인화된 콘텐츠를 제공하며, 추천 결과는 실시간 주변 정보와 결합하여 사용자 편의성을 높인다. 본 연구는 해양관광 산업의 디지털 전환을 지원하고 이용자 경험을 연속적으로 확장할 수 있는 스마트 관광 서비스 모델을 제시한다.
Highlights
본 논문은 해양관광 서비스의 개인화 수준을 향상시키고, 기존 단발성 소비 구조를 완화하는 실질적 기술적 해결책을 제시합니다.
Implementation of a Personalized Marine Tourism Content Recommendation Application Based on Multi-Criteria Evaluation